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关键是爬下来的数据拿在手上没用,多了连放的地方都没有。
忽然,他心中一动,不知怎么的就回忆起了每次回家痛苦的抢票经历。倒不是因为他电脑卡,而是因为铁道部官网的ui设计实在是太反人类了。
“用爬虫技术爬取网站的各车站、车次、余票数据信息……这个好像可以搞啊。”
一想到这里,陆舟也不再磨蹭了,立刻开始干活。
毕竟作为python语言的一种典型运用范例,爬虫程序的模板在书中都是有提到的,而且针对不同种情况,书中还针对算法进行了不同程度的改良。
当然了,毕竟不是一般BBS论坛,把这个作为初学者的练习目标,还是有不小难度的。
不过也仅仅是不小而已,对于已经吃透了整本书的陆学霸来说,问题却是不大。爬虫本身并没有太高的技术难度,不到30行代码就搞定了整个程序,完美运行无bug。
然后紧接着就是抓取了。
将网站的url复制在代码后面,陆舟选择运行,并且将数据生成表格,导入到预先建好的文件夹中。
紧接着机箱的风扇开始嗡嗡作响,电脑变的卡顿起来,一行行编码从黑色的对话框中闪过,被迅速整理进表格中。
看着不断被填充的文件夹,靠在椅子上的陆舟心中感慨。
“python语言真尼玛方便,难怪那么多大牛推荐这玩意儿。”
看着一行行数据闪过的信息,陆舟还真有种过把黑客瘾的错觉。
不过当然了,也仅仅是错觉而已,连感觉都谈不上,毕竟这玩意儿和黑客技术完全八竿子打不着边。从服务器上爬取公开信息是不犯法的,顶多有挤占别人服务器资源的嫌疑,会被各大站长痛恨不已。
所以很多“小气”的网站会设置有反爬虫程序,技术高点的要么让你什么东西都爬不到,要么爬下来的都是乱码,技术含量低的也可以通过访问次数监控,直接锁了你的ip。
不过网站显然没那么小气,想想一个连用户体验都不在意的垄断巨头,会在意那点服务器资源?只要你们别把老子的服务器折腾扑街了,谁管你!
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