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翌日,天色放光明。
施弥明和李鹊在晨光中苏醒,迎接充满可能性的未来。
施弥明回到公司,发现郁秀已经在办公室微笑着等待他。
郁秀不知施弥明已觉醒,仍扮演解语花角色,端起咖啡递过来,语气自然又温柔地说:“今天的工作安排已经整理好了,施先生随时可以查阅。有其他需要的话,请随时告诉我。”
施弥明面不改色,手轻轻翻动着那份报告,淡淡一笑:“这份报告写得尚可,但数据的维度有待拓展,不仅要广度,更要深度。在我们这个领域,数据才是决策的灵魂,我们需要更全面、更细致的数据支持。麻烦你再加强数据清洗和整合,对齐一下颗粒度,确保数据的准确性和完整性;同时,别忘了进行数据可视化和建立模型,这有助于更深入地理解和预测业务的发展趋势。”
郁秀听得一头雾水,心中不禁涌起疑惑:这些概念,维度、颗粒度、数据清洗,究竟是什么鬼?
这些都是行业高大上的黑话,主要是跟投资人或甲方的时候画饼用的,平常施弥明根本不这么讲话。但他今日偏偏跟郁秀大谈黑话,一下子把郁秀干懵了。
施弥明见郁秀这样,便知道这娃确实没什么工作经验,之前能够把非洲项目搞得有声有色,怕也不是用了什么外挂。
施弥明故意摆出一副霸道总裁的冷脸,对郁秀说:“我讲得还不够清楚吗?还不去做?”
郁秀也不敢问,只好赶紧退出办公室。
郁秀走出办公室后,陷入无奈的境地,只好寻求大前辈迈克的帮助。
迈克在职场摸爬滚打多年,对这些专业名词了如指掌。
见郁秀主动向他请教,迈克一脸淡定地解释道:“其实没那么复杂。简单来说,数据维度就是我们分析数据的角度,比如用户行为、消费习惯等。颗粒度,就是数据的细化程度,比如一天内的数据和一年的数据,颗粒度就不一样。数据清洗呢,就是要去掉那些错误、重复或不完整的数据,确保分析的准确性……”
郁秀还是听得云里雾里的,这下连迈克都觉得有些奇怪:郁秀之前不是还挺能的吗?怎么连这个都不懂?
郁秀感受到迈克怀疑的目光,顿时心生尴尬,不敢再深入询问。
郁秀回去想改报告,但无从下手,打开系统面板,看到还是挂零的积分,也是一阵无奈。
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